AI dokáže odhaliť chronický stres už z bežného CT skenu. Vedci hovoria o prvom biologickom markeri
Dlhodobý stres patrí k hlavným spúšťačom civilizačných ochorení – od srdcových problémov až po depresiu. Napriek tomu ho lekári doteraz nedokázali objektívne zmerať. Nová štúdia to však mení: umelá inteligencia dokáže z rutinných CT snímok vyčítať známky chronického zaťaženia organizmu. Výskumníci hovoria dokonca o prvom biologickom markeri stresu, ktorý možno „vidieť“ na snímkoch, ktoré pacienti podstupujú každý deň v nemocniciach.
AI odhalila prvý viditeľný marker dlhodobého stresu
Výskumný tím analyzoval dátovú vzorku takmer 3 000 pacientov, ktorých CT snímky porovnal s údajmi o zdravotnom stave, hladinách kortizolu či dotazníkmi o dlhodobom strese. Cieľom bolo nájsť merateľný znak, ktorý by ukazoval, ako veľmi je organizmus človeka preťažený.
Umelá inteligencia sa pritom zamerala na nadobličky – malé žľazy nad obličkami, ktoré regulujú hormóny súvisiace s imunitou, metabolizmom aj reakciou na stres. Výskum ukázal, že ľudia, ktorí dlhodobo pociťovali stres, mali výrazne zväčšený objem týchto žliaz a zároveň vyššie hodnoty ukazovateľov ohrozujúcich zdravie, napríklad riziko srdcového zlyhania.
AI si všíma zmeny, ktoré bežné vyšetrenia odhaliť nevedia
Tím vyvinul model hlbokého učenia, ktorý dokáže presne zmerať objem nadobličiek priamo z CT snímky hrudníka. Následne tieto údaje porovnal s ďalšími faktormi – od BMI až po tlak a srdcovú frekvenciu.
Ukázalo sa, že veľkosť nadobličiek môže fungovať ako „vnútorný barometer“ stresu. Dlhodobé psychické zaťaženie tak po prvýkrát získalo merateľnú podobu, ktorá nevyžaduje žiadne špeciálne testy ani náročné hormonálne vyšetrenia.
Nová cesta, ako odhaliť choroby spojené so stresom
Výskumníci upozorňujú, že chronický stres významne prispieva k rozvoju civilizačných ochorení, no jeho diagnostika bola doteraz náročná a nepresná. Umelá inteligencia môže túto situáciu zmeniť:
– umožní včasne zachytiť ohrozených pacientov,
– pomôže sledovať vplyv stresu na zdravie,
– a môže prispieť k lepšiemu pochopeniu ochorení, ktoré s ním súvisia.
Model je zatiaľ v štádiu prezentácie a čaká na recenzné posúdenie, no vedci tvrdia, že má potenciál identifikovať široké spektrum chorôb, ktoré sa objavujú najmä u starších ľudí.
