Temná stránka umelej inteligencie: AI chatboty spotrebujú viac energie než stovky domácností

Umelá inteligencia sa stala súčasťou každodenného života miliónov ľudí. Chatboty poháňané veľkými jazykovými modelmi dokážu odpovedať na otázky, písať texty či pomáhať s programovaním. Menej sa však hovorí o tom, akú obrovskú energetickú stopu so sebou tieto systémy prinášajú. Spotreba elektriny pri prevádzke takýchto modelov je často porovnateľná s menšími dátovými centrami, a to robí na čele vrásky ekológom.

Tréning modelov – energeticky náročný začiatok

Najväčší podiel na celkovej spotrebe má proces tréningu veľkých jazykových modelov. Aby sa chatbot naučil rozumieť ľudskému jazyku, musí analyzovať nespočetné množstvo textov – od kníh cez články až po internetové diskusie. Tento proces prebieha na špecializovaných výpočtových jednotkách, ktoré sú schopné spracovávať obrovské množstvo dát paralelne. Zvyčajne ide o tisíce grafických kariet alebo moderných akcelerátorov, ktoré pracujú nepretržite celé týždne či mesiace.

Tréning jedného modelu môže spotrebovať toľko elektriny, ako by stačilo na napájanie menšieho mesta po dobu niekoľkých týždňov. Okrem toho je potrebné zabezpečiť aj chladenie zariadení, pretože nepretržitý výpočtový výkon generuje obrovské množstvo tepla. Výsledkom je nielen vysoká spotreba energie, ale aj nemalé finančné náklady, ktoré musia spoločnosti investovať do infraštruktúry.

Prevádzka a odpovede v reálnom čase

Aj keď je tréning ukončený, model neprestanú „jesť“ energiu. Každý rozhovor s chatbotom znamená sériu komplexných výpočtov. Jazykový model totiž nevyberá odpovede z databázy, ale generuje ich na základe pravdepodobnostných výpočtov v reálnom čase. Aby bola odpoveď rýchla a plynulá, musia sa používať výkonné servery s vysokou kapacitou spracovania dát.

Ak si predstavíme, že milióny používateľov po celom svete položia otázku súčasne, infraštruktúra musí zvládnuť obrovský nápor. Dátové centrá, kde tieto výpočty prebiehajú, spotrebujú nielen elektrinu na samotné výpočty, ale aj na udržiavanie stabilného prostredia, chladenie a zabezpečenie nepretržitej prevádzky.

Globálny rozsah používania

Jednotlivý používateľ si možno neuvedomuje, že jeho otázka chatbotu spotrebuje isté množstvo energie. V kontexte jedného dopytu to nemusí pôsobiť dramaticky, ale v globálnom meradle ide o miliardy požiadaviek denne. Keď sa tieto drobné jednotky spotreby zrátajú, vzniká z toho enormná záťaž na elektrickú sieť.

Pre porovnanie, vyhľadávanie na internete alebo odoslanie e-mailu spotrebujú len zlomok energie oproti tomu, keď chatbot spracováva zložitú otázku a vytvára niekoľkovetnú odpoveď. Rozdiel je práve v tom, že chatbot musí spustiť celý komplexný model, zatiaľ čo vyhľadávač často iba pristupuje k indexovanej databáze.

Environmentálne dôsledky

Rastúca popularita chatbotov vyvoláva aj otázky o ich ekologickej udržateľnosti. Ak sa spotreba elektriny na prevádzku AI bude zvyšovať rovnakým tempom ako doteraz, môže sa stať, že dátové centrá budú patriť medzi najväčších spotrebiteľov energie na svete. To znamená nielen väčší tlak na elektrické siete, ale aj vyššie emisie oxidu uhličitého, ak sa energia získava z fosílnych zdrojov.

Niektoré technologické firmy sa snažia tento problém riešiť investovaním do obnoviteľných zdrojov energie alebo budovaním dátových centier v oblastiach, kde je prirodzene chladnejšie, čím sa znižuje potreba klimatizácie. Avšak skutočná výzva spočíva v samotnej efektívnosti modelov, teda v tom, ako navrhnúť algoritmy a čipy tak, aby rovnaký výkon vyžadoval menej energie.

Zdroj