Umelá inteligencia zlyháva pri čítaní hodín aj kalendára. Vedci odhalili prekvapivý deficit
Hoci AI zvláda zložité texty, generuje obrázky aj píše kód, má vážny problém so základnými úlohami ako určovanie času či dní v kalendári.
Bežná úloha, nečakaný problém
Umelá inteligencia dnes dokáže písať eseje, riešiť testy, dokonca vytvárať realistické vizualizácie. No podľa novej štúdie zlyháva pri úlohách, ktoré väčšina ľudí zvládne už v detstve – prečítať čas z analógových hodín alebo určiť, na ktorý deň pripadá konkrétny dátum.
Výskum prezentovaný na Medzinárodnej konferencii o reprezentáciách učenia (ICLR 2025) a publikovaný na serveri arXiv (pred recenzným konaním) ukazuje, že AI modely ako GPT-4o (OpenAI), Gemini 2.0 (Google), Claude-3.5 Sonnet (Anthropic) či Llama 3.2-Vision (Meta) nedokázali správne prečítať čas ani vypočítať deň v týždni vo viac ako polovici prípadov.
„Väčšina ľudí sa tieto zručnosti naučí veľmi skoro. Naše zistenia poukazujú na zásadnú medzeru v schopnostiach umelej inteligencie,“ uviedol hlavný autor štúdie Rohit Saxena z Univerzity v Edinburghu.
Priestorové myslenie a chýbajúce pravidlá
Jedným z dôvodov je, že čítanie hodín si vyžaduje priestorové uvažovanie, nielen rozpoznávanie objektu. AI musí identifikovať prekrytie ručičiek, vyhodnotiť uhly a orientovať sa v rôznych štýloch ciferníkov, ako sú rímske číslice. A hoci model vie povedať „toto sú hodiny“, nedokáže z nich správne prečítať čas.
Výsledky ukázali, že AI správne určila čas len v 38,7 % prípadov a pri dátumoch bola úspešnosť ešte nižšia – iba 26,3 %. Napríklad na otázku „Na aký deň v týždni pripadá 153. deň v roku?“ väčšina modelov odpovedala nesprávne.
„AI nepočíta ako tradičný počítač. Nespúšťa algoritmy, ale predpovedá výstupy na základe vzorov zo svojich tréningových dát,“ vysvetľuje Saxena.
AI models can't tell time or read a calendar, study reveals https://t.co/AAYgZUDafj
— Evan Kirstel #B2B #TechFluencer (@EvanKirstel) May 18, 2025
Keď nestačí mať dáta
Zistenia zároveň ukazujú, že aj keď AI pozná koncepty ako priestupné roky, neznamená to, že ich vie správne aplikovať. Úlohy ako určovanie dátumu v menej bežných situáciách (napríklad v priestupných rokoch) sú pre modely stále veľkou výzvou.
Vedci upozorňujú, že na to, aby AI zvládala časovo citlivé a presné úlohy, musí byť lepšie trénovaná na kombináciu vizuálneho vnímania a logického uvažovania.
Ďalšia pripomienka: človek zostáva dôležitý
Štúdia pridáva ďalší dôkaz do diskusie o tom, že AI „rozumie“ svetu inak ako človek. Modely fungujú skvele tam, kde majú dostatok príkladov. Ale pri úlohách, ktoré vyžadujú abstraktné myslenie či generalizáciu, často zlyhávajú.
„To, čo je pre nás jednoduché, môže byť pre AI extrémne náročné – a naopak,“ uzatvára Saxena. Doplňuje, že pri úlohách spájajúcich vnímanie a presné výpočty je nevyhnutné mať záložnú logiku, dôkladné testovanie a často aj človeka v rozhodovacom procese.
Zeros
